ZCF 1.2.0 发布！云盘性能提升逾六成，身份、运维、网络统一纳管
云平台部署了，虚拟化和容器也陆续上线，存储、网络各自独立建设——基础设施组件越来越多，管理却越来越散：同一名员工要在多套系统里分别维护账号，排查一个异常要在几个
ZVF 1.0 正式发布：从虚拟化底座，走向多数据中心一体化
以 ZCenter 统一多环境管理，以 ZSphere 承载企业业务，以 ZBS 提供稳定数据底座，并通过 ZLR 技术预览探索跨站点连续性——ZVF 1.0
数据主权不只是合规条款——Geopatriation如何让私有云从可选项变成必选项
近两年行业材料里频繁出现 Geopatriation。它和"云回迁"有关，但关注点不同：云回迁多谈成本和性能，Geopatriation 更
“神兽”又集一只！ZStack已支持Commvault，数据保护生态再扩容
近日，全球权威咨询机构 Gartner 发布 2026 年《备份与数据保护平台魔力象限》（Magic Quadrant™ for Backup and Data
GPU利用率从30%到70%+，ZStack的算力共享方法论
在客户的 AI 平台环境里，我们反复看到同一个现象：GPU 高价采购回来，平均利用率却只有 30% 左右。访谈下来，我们了解到，这个原因几乎是共性的。GPU通常
企业级K8S不用拼，AI算力一站交付：ZStack Zaku容器云全栈解析
搭一套生产可用的 Kubernetes 平台，需要多少个组件？集群管理要选型，网络插件要选型，存储对接、镜像仓库、监控日志、安全策略、CI/CD 工具链——每一
一套平台纳管 30+ 数据库引擎，ZStack RDS把交付提升到分钟级
在企业的 IT 基础设施里，数据库往往是最难标准化的一环。IaaS 底座可以一键交付，到了数据库这一层却仍然高度依赖人工——每上线一个业务，DBA要根据数据库类
别再让故障排查跨天了！ZStack源码级AI诊断套件，把“翻日志”变成“给答案”
当 AI 读懂了每一行源码，运维诊断就有了新答案。一次故障排查，到底要花多少时间？运维人员在面对私有云、虚拟化平台的使用问题时，典型的处理流程是这样的：先翻日志
从迁移到容灾不留缺口，从替代到AI不断档——ZStack的VMware替代之道
Mware 被博通收购之后，替代的浪潮已经从观望变成了行动。对越来越多的企业来说，替代 VMware 早已是确定的方向，真正悬而未决的，是替代谁、以及怎么替得彻
让企业轻松把 AI 用起来——ZStack AIOS 智塔，从算力到应用的一站式 AI 底座
企业对 AI 的投入还在加大，但两个问题始终绕不开。想用 AI 的企业，买了 GPU、装了大模型，却卡在上手难、运维难、业务接不上，算力买了却用不起来；手握算力
ZStack ZVF——VMware替代的一条完整链路，从迁移到容灾不留缺口
替代 VMware，本质上是在替代什么？如果答案仅指向 vSphere，那么这场替代大概率只完成了一半。VMware 之于企业，从来不是单一的虚拟化软件，而是由
93%的企业正在评估云回迁：三个驱动力与一套决策框架
算清楚经济账，才是企业IT决策的真正起点。一、回迁潮已经发生2026年4月，Cloudian对全球企业IT决策者的调查显示：约93%的受访企业已完成AI工作负载
